青年IT男

个人从事金融行业,就职过易极付、思建科技等重庆一流技术团队,目前就职于某网约车平台负责整个支付系统建设。自身对金融行业有强烈的爱好。同时也实践大数据、数据存储、自动化集成和部署、分布式微服务、响应式编程、人工智能等领域。

Reactor 3 Operators——响应式Spring的道法术器(15)

Reactor 3 Operators——响应式Spring的道法术器(15)

2.5 Reactor 3 Operators

虽然响应式流规范中对Operator(以下均称作”操作符“)并未做要求,但是与RxJava等响应式开发库一样,Reactor也提供了非常丰富的操作符。

2.5.1 丰富的操作符

本系列前边的文章中,陆续介绍了一些常用的操作符。但那也只是冰山之一角,Reactor 3提供了丰富的操作符,如果要一个一个介绍,那篇幅大了去了,授人以鱼不如授人以渔,我们可以通过以下几种途径了解操作符的应用场景,熟悉它们的使用方法:

附2是《Reactor 3 参考文档》中关于“如何选择合适的操作符”一节的翻译,介绍了如何选择合适的操作符。
参考Javadoc中对Flux和Mono的解释和示意图。
如果想通过实战的方式上手试一下各种操作符,强烈推荐来自Reactor官方的lite-rx-api-hands-on项目。拿到项目后,你要做的就是使用操作符,完成“TODO”的代码,让所有的@Test绿灯就OK了。相信完成这些测试之后,对于常见的操作符就能了然于胸了。
此外,在日常的开发过程中,通过IDE也可以随时查阅,比如IntelliJ:
title

由于Project Reactor的核心开发团队也有来自RxJava的大牛,并且Reactor本身在开发过程中也借鉴了大多数RxJava的操作符命名(对于RxJava中少量命名不够清晰的操作符进行了优化),因此对于熟悉RxJava的朋友来说,使用Reactor基本没有学习成本。同样的,学习了Reactor之后,再去使用RxJava也没有问题。

2.5.2 “打包”操作符

我们在开发过程中,为了保持代码的简洁,通常会将经常使用的一系列操作封装到方法中,以备调用。

Reactor也提供了类似的对操作符的“打包”方法。

1)使用 transform 操作符

transform可以将一段操作链打包为一个函数式。这个函数式能在组装期将被封装的操作符还原并接入到调用transform的位置。这样做和直接将被封装的操作符加入到链上的效果是一样的。示例如下:

@Test
public void testTransform() {
    Function<Flux<String>, Flux<String>> filterAndMap =
            f -> f.filter(color -> !color.equals("orange"))
                    .map(String::toUpperCase);

    Flux.fromIterable(Arrays.asList("blue", "green", "orange", "purple"))
            .doOnNext(System.out::println)
            .transform(filterAndMap)
            .subscribe(d -> System.out.println("Subscriber to Transformed MapAndFilter: "+d));
}

这个例子,通过名为filterAndMap的函数式将filter和map操作符进行了打包,然后交给transform拼装到操作链中。输出如下:

blue
Subscriber to Transformed MapAndFilter: BLUE
green
Subscriber to Transformed MapAndFilter: GREEN
orange
purple
Subscriber to Transformed MapAndFilter: PURPLE
2)使用 compose 操作符

compose 操作符与 transform 类似,也能够将几个操作符封装到一个函数式中。主要的区别就是,这个函数式是针对每一个订阅者起作用的。这意味着它对每一个 subscription 可以生成不同的操作链。举个例子:

public void testCompose() {
    AtomicInteger ai = new AtomicInteger();
    Function<Flux<String>, Flux<String>> filterAndMap = f -> {
        if (ai.incrementAndGet() == 1) {
            return f.filter(color -> !color.equals("orange"))
                    .map(String::toUpperCase);
        }
        return f.filter(color -> !color.equals("purple"))
                .map(String::toUpperCase);
    };

    Flux<String> composedFlux =
            Flux.fromIterable(Arrays.asList("blue", "green", "orange", "purple"))
                    .doOnNext(System.out::println)
                    .compose(filterAndMap);

    composedFlux.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1 to Composed MapAndFilter :" + d));
    composedFlux.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2 to Composed MapAndFilter: " + d));
}

这个例子中,filterAndMap函数式有一个名为ai的会自增的状态值。每次调用subscribe方法进行订阅的时候,compose会导致ai自增,从而两次订阅的操作链是不同的。输出如下:

blue
Subscriber 1 to Composed MapAndFilter :BLUE
green
Subscriber 1 to Composed MapAndFilter :GREEN
orange
purple
Subscriber 1 to Composed MapAndFilter :PURPLE
blue
Subscriber 2 to Composed MapAndFilter: BLUE
green
Subscriber 2 to Composed MapAndFilter: GREEN
orange
Subscriber 2 to Composed MapAndFilter: ORANGE
purple
也就是说,compose中打包的函数式可以是有状态的(stateful):

title

而transform打包的函数式是无状态的。将compose换成transform再次执行,发现两次订阅的操作链是一样的,都会过滤掉orange。

title

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