青年IT男

个人从事金融行业,就职过易极付、思建科技、某网约车平台等重庆一流技术团队,目前就职于某银行负责统一支付系统建设。自身对金融行业有强烈的爱好。同时也实践大数据、数据存储、自动化集成和部署、分布式微服务、响应式编程、人工智能等领域。同时也热衷于技术分享创立公众号和博客站点对知识体系进行分享。微信公众号:青年IT男。

Hazelcast 缓存模式

Hazelcast 缓存模式

在hazelcast的官方文档中,提到了其支持read-through,write-through与write-behind三种模式。查阅资料,最后在oracle的官文中找到了比较靠谱的解释。

read-throug、write-through、write-behind三个概念都是关于数据缓存管理的。其实这些概念在实际使用的过程中经常接触。

Read-throug

当应用系统向缓存系统请求数据时(例如使用key=x向缓存请求数据);如果缓存中并没有对应的数据存在(key=x的value不存在),缓存系统将向底层数据源的读取数据。如果数据在缓存中存在(命中key=x),则直接返回缓存中存在的数据。这就是所谓的Read-throug。

hazelcast原文:

If an entry does not exist in the memory when an application asks for it, Hazelcast asks your loader implementation to load that entry from the data store。 If the entry exists there, the loader implementation gets it, hands it to Hazelcast, and Hazelcast puts it into the memory. This is read-through persistence mode。

下图是Oracle官网的Read-throug图例。Hazelcast read-through、write-through与write-behind模式

Write-Through

当应用系统对缓存中的数据进行更新时(例如调用put方法更新或添加条目),缓存系统会同步更新缓存数据和底层数据源。

下图展示了执行过程:

Hazelcast read-through、write-through与write-behind模式

Write-Behind

当应用系统对缓存中的数据进行更新时(例如调用put方法更新或添加条目),缓存系统会在指定的时间后向底层数据源更新数据。

Hazelcast read-through、write-through与write-behind模式

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个人从事金融行业,就职过易极付、思建科技等重庆一流技术团队,目前就职于某网约车平台负责整个支付系统建设。自身对金融行业有强烈的爱好。同时也实践大数据、数据存储、自动化集成和部署、分布式微服务、响应式编程、人工智能等领域。

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